본문 바로가기
카테고리 없음

AI 툴을 활용한 나만의 루틴 자동화 경험기

by milkytori 2025. 4. 13.

AI툴을 활용한 나만의 루틴자동화경험기
AI툴을 활용한 나만의 루틴자동화경험기

 

오늘은 시대에 맞게 AI툴을 활용한 나의 루틴 자동화 경험기를 소개 해 드리려고 합니다.

왜 루틴을 자동화하려 했는가: 바쁜 일상 속의 갈증

나는 스스로를 ‘생산성 집착러’라고 부를 정도로 매일 일정을 최적화하려고 애쓴다. 아침에 눈을 뜨는 순간부터 잠들기 직전까지, 정해진 루틴을 따르며 효율을 높이고자 했다. 하지만 현실은 늘 그렇듯 이상과 다르다. 일이 예기치 않게 밀리거나 갑작스러운 회의가 생기면, 모든 루틴이 와르르 무너진다. 일정을 다시 조정하고, 해야 할 일을 다시 목록화하고, 머릿속에서 우선순위를 정하는 과정이 피로하게 느껴졌다.

그러다 문득 이런 생각이 들었다. “내가 매일 반복해서 하는 작업들, 자동으로 처리되면 얼마나 좋을까?” 매일 똑같이 하는 업무 목록 작성, 날씨에 따라 운동 계획 조정, 일일 회고 메모 작성 알림 등은 사실 창의적인 사고보다는 반복적이고 행정적인 일에 가깝다. 그런 일들을 ‘AI 툴’에 맡기면, 더 중요한 결정에 내 에너지를 쓸 수 있지 않을까?

이런 니즈로 인해 나는 본격적으로 ‘AI 툴을 활용한 나만의 루틴 자동화 실험’을 시작했다. 단순한 자동화가 아니라, 내가 진짜 필요로 하는 루틴을 정의하고, 그것을 AI가 스스로 판단해 맞춰줄 수 있도록 시스템을 설계해보자는 것이었다. 그리고 예상보다 훨씬 많은 것을 배웠다. 이 글에서는 내가 사용한 AI 툴과, 구체적으로 어떤 루틴을 어떻게 자동화했는지, 그리고 그 결과 어떤 변화가 있었는지를 정리해보고자 한다.

어떤 AI 툴을 어떻게 활용했는가: 실제 사용기 중심


자동화를 위해 사용한 도구는 몇 가지로 나뉘었다. 핵심은 Notion AI, Zapier, ChatGPT, 그리고 IFTTT였다. 각각의 툴은 역할이 명확했고, 서로를 연동하여 루틴 전체를 하나의 흐름으로 만들 수 있었다.

먼저 Notion AI는 나의 루틴 기반 작업 기록에 큰 도움이 됐다. 매일 아침 일정 체크리스트를 자동으로 생성하게 설정했고, 전날 회고 메모를 기반으로 오늘의 우선순위 추천도 받을 수 있도록 구성했다. Notion AI는 내가 작성한 문서들을 참고해 자연스럽게 다음 날의 흐름을 예측하며 콘텐츠를 생성해주는 능력이 꽤 뛰어났다.

다음은 Zapier와 IFTTT. 이 두 툴은 다양한 앱 간의 연결고리 역할을 했다. 예를 들어, 매일 아침 7시에 Google Calendar에 있는 오늘의 일정들을 Notion으로 불러오고, 날씨 정보를 기반으로 운동 계획(실내/실외)을 조정하여 Todoist에 자동 등록하는 흐름을 만들었다. Zapier에서는 ‘날씨 → 운동 계획 조정’, ‘일정 → 할 일 목록화’ 같은 자동화 시나리오를 설정했고, IFTTT는 ‘특정 요일에만 특정 루틴 추가하기’처럼 조건에 맞는 트리거를 활용했다.

ChatGPT는 아이디어 정리와 회고 작성의 보조 도구로 썼다. 매일 밤, 내가 기록한 짧은 하루 일기를 요약하고, “내일은 무엇을 개선할 수 있을까?”라는 질문에 대해 인사이트를 제안하도록 설정했다. 이를 통해 반복된 하루 속에서도 새로운 시각을 얻는 데 큰 도움이 됐다.

자동화가 단순히 시간을 아껴주는 데서 끝나는 것이 아니라, 나만의 루틴을 더 ‘의미 있게’ 만들 수 있다는 점에서 이 도구들의 결합은 상상 이상으로 유용했다.

자동화가 가져온 변화: 시간, 에너지, 그리고 심리적 여유


이 자동화 실험을 시작한 지 한 달쯤 되었을 때, 가장 먼저 느낀 변화는 ‘마음의 여유’였다. 예전에는 매일 아침 오늘 할 일을 정리하고, 일정에 따라 움직이며, 저녁엔 하루를 정리하는 데 많은 의식적 에너지를 썼다. 하지만 자동화된 시스템이 이 과정을 대부분 처리해주니, 나는 ‘결정 피로’로부터 벗어날 수 있었다. 어떤 선택을 할지 고민하는 시간이 줄어들고, 더 창의적인 활동에 에너지를 쓸 수 있게 된 것이다.

물론, 완벽한 자동화는 아니었다. 가끔 날씨 정보가 오작동하거나, 일정이 변경되었는데 자동화된 루틴이 따라오지 못할 때도 있었다. 하지만 전체적인 맥락에서 보면, 이런 소소한 오류는 수동적인 루틴 대비 훨씬 더 효율적인 흐름을 만들어주었다.

무엇보다 자동화를 통해 ‘루틴을 지켜야 한다’는 강박에서 벗어날 수 있었던 것이 가장 큰 성과였다. 이전에는 루틴을 지키지 못하면 자책하고, 죄책감을 느꼈지만, 이제는 시스템이 나를 유연하게 가이드해주는 구조 덕분에 스스로를 조금 더 관대하게 바라보게 되었다.

AI를 활용한 루틴 자동화는 단순히 시간을 아끼는 도구를 넘어, 나 자신을 객관적으로 바라보는 하나의 거울이 되어주었다. 나의 리듬, 패턴, 우선순위를 파악하고 정리하는 과정에서 오히려 ‘나답게 사는 방법’을 조금 더 알게 되었다고 할 수 있다. 기술은 결국, 나를 더 잘 알기 위한 수단이 될 수 있구나—라는 생각으로 이 실험을 마무리했다.